인공지능이 직장인의 업무를 바꾸고 있다는 사실에는 큰 이견이 없을 것입니다. 오늘은 AI가 중간직급을 없앨까? 신입보다 대리·과장이 먼저 위험할 수 있다는 주장에 대하여 이야기해 보도록 하겠습니다.
문서 작성, 자료 정리, 번역, 데이터 분석, 회의록 작성, 고객 응대 등 과거에는 사람이 직접 처리해야 했던 업무 가운데 상당 부분을 이제는 AI의 도움을 받아 수행할 수 있게 되었습니다.
기업 역시 이러한 변화에 관심을 보이고 있습니다. AI를 활용하면 업무 시간을 줄이고 생산성을 높일 수 있기 때문입니다.
그렇다면 여기에서 한 가지 질문을 던져볼 수 있습니다.
AI 시대에는 어떤 직급의 업무가 가장 먼저 크게 변화할까요?
흔히 신입사원을 떠올리기 쉽습니다.
경험이 부족하고 반복적인 업무를 많이 담당하기 때문에 AI가 신입사원의 역할을 대신할 것이라는 예상입니다.
하지만 다른 관점도 있습니다.
일부에서는 오히려 대리와 과장 같은 중간직급의 업무가 AI로 인해 더 큰 변화를 겪을 수 있다고 이야기합니다.
중간직급이 담당하는 업무에는 자료를 취합하고, 보고서를 작성하고, 회의 내용을 정리하고, 여러 부서의 업무를 조율하는 일이 상당 부분 포함되어 있기 때문입니다.
이 가운데 일부는 AI가 빠르게 처리할 수 있는 업무입니다.
그렇다고 해서 "AI가 대리와 과장을 없앨 것이다"라고 단정하는 것은 지나치게 단순합니다.
실제로는 반대 방향의 변화도 충분히 가능합니다.
AI가 반복적인 업무를 줄여주면서 중간관리자가 더 중요한 의사결정과 조직 관리에 집중하게 될 수도 있기 때문입니다.
결국 중요한 것은 AI가 특정 직급을 없애느냐가 아니라, AI가 조직에서 사람의 역할을 어떻게 바꾸느냐에 있습니다.
AI가 바꾸는 것은 직급보다 '업무의 구성'일 가능성이 높습니다
AI와 일자리 문제를 이야기할 때 가장 먼저 구분해야 할 것은 직업과 업무입니다.
예를 들어 마케팅 담당자가 있다고 가정해보겠습니다.
마케팅 담당자는 시장조사를 하고, 경쟁사 자료를 수집하고, 소비자의 반응을 분석합니다. 보고서를 작성하고 광고 문구를 만들며 회의 자료를 준비하기도 합니다.
이 모든 업무가 하나의 직업 안에 들어 있습니다.
그런데 AI가 발전하면 이 가운데 일부 업무는 상당히 빠르게 처리할 수 있습니다.
시장조사 자료를 요약하거나 경쟁사의 정보를 비교하고, 광고 문구의 초안을 작성하거나 보고서의 기본적인 구조를 만드는 일 등이 대표적입니다.
그렇다고 마케팅이라는 직업 자체가 사라지는 것은 아닙니다.
오히려 마케팅이라는 직업을 구성하는 업무의 비중이 달라지는 것에 가깝습니다.
과거에는 자료를 수집하고 정리하는 데 하루가 걸렸다면 AI를 이용해서 한두 시간 안에 끝낼 수 있을 수도 있습니다.
그러면 남은 시간을 고객을 이해하고 새로운 전략을 고민하는 데 사용할 수 있습니다.
이것이 AI가 가져올 수 있는 가장 긍정적인 변화입니다.
하지만 기업의 입장에서는 다른 계산도 가능합니다.
기존에 5명이 담당하던 업무를 3명이 처리할 수 있게 된다면 굳이 기존과 동일한 인원을 유지해야 하는지 고민할 수 있기 때문입니다.
여기에서 AI와 고용의 관계가 복잡해집니다.
생산성이 높아진다고 해서 반드시 고용이 감소하는 것은 아니지만, 생산성 향상이 인력 수요를 줄이는 방향으로 작용할 가능성도 존재합니다.
기업이 절감한 시간과 비용을 어디에 사용하는지에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
인력을 줄일 수도 있고, 같은 인원으로 더 많은 일을 할 수도 있습니다.
새로운 사업에 투자할 수도 있고, 제품이나 서비스의 가격을 낮춰 시장 점유율을 높일 수도 있습니다.
결국 AI의 경제적 영향은 기술 자체보다 기업이 높아진 생산성을 어떻게 활용하느냐에 따라 달라질 수 있습니다.
왜 대리·과장이 주목받는 것일까요?
그렇다면 왜 신입사원이 아니라 대리와 과장이 AI 시대의 변화와 함께 자주 언급되는 것일까요?
가장 큰 이유는 중간직급의 업무가 실무와 관리의 중간에 위치하기 때문입니다.
많은 조직에서 신입사원은 비교적 구체적인 업무를 맡습니다.
자료를 입력하거나 고객 정보를 정리하고, 데이터를 수집하거나 정해진 형식에 맞춰 문서를 작성하는 경우가 많습니다.
이러한 업무는 AI로 자동화하기 쉬운 경우가 많습니다.
그렇다면 신입사원이 가장 위험한 것 아닐까요?
꼭 그렇지만은 않습니다.
신입사원은 회사에 들어온 이후 새로운 업무를 배우고 성장하는 과정에 있습니다.
기업 입장에서는 현재의 생산성뿐만 아니라 앞으로 더 큰 역할을 할 가능성까지 고려해야 합니다.
반면 대리나 과장은 이미 회사의 업무 프로세스를 잘 이해하고 있고, 상당한 경험을 가지고 있습니다.
문제는 이들의 업무 가운데 일부가 자료를 취합하고 정보를 정리하여 상급자에게 전달하는 역할에 집중되어 있을 수 있다는 것입니다.
예를 들어 팀장이 "이번 달 매출 현황을 정리해 주세요"라고 요청했다고 생각해보겠습니다.
대리는 여러 부서에서 자료를 받고, 엑셀을 정리하고, 그래프를 만들고, 전월과 비교하고, 보고서 초안을 작성할 수 있습니다.
과거에는 상당한 시간이 필요한 업무였습니다.
하지만 AI를 활용하면 자료 분석과 초안 작성에 걸리는 시간이 크게 줄어들 수 있습니다.
이 경우 기업은 업무 구조를 다시 생각할 수 있습니다.
그러나 여기에서 중요한 반론이 있습니다.
대리와 과장이 단순히 보고서를 작성하는 사람만은 아니라는 점입니다.
현실의 기업에서 중간직급은 예상보다 훨씬 복잡한 역할을 수행합니다.
팀원들의 업무를 배분하고 일정을 조정합니다.
문제가 발생했을 때 해결책을 찾습니다.
상사의 요구를 실무자가 이해할 수 있도록 전달합니다.
실무자의 의견을 상급자에게 전달하기도 합니다.
서로 다른 부서의 이해관계를 조정하기도 합니다.
그리고 무엇보다 중요한 것은 조직에서 발생하는 수많은 비정형적인 문제를 처리한다는 점입니다.
이러한 업무는 단순히 자료를 분석하는 것과는 성격이 다릅니다.
AI가 회의 내용을 요약해줄 수는 있지만 회의에서 서로 다른 의견을 가진 사람들을 설득할 수 있는 것은 별개의 문제입니다.
AI가 매출 데이터를 분석할 수는 있지만, 영업팀과 생산팀 사이의 갈등을 해결하는 것 역시 다른 문제입니다.
따라서 중간직급 전체를 AI가 쉽게 대체할 것이라고 보는 것은 현실을 지나치게 단순화한 주장일 수 있습니다.
오히려 중간직급 안에서도 어떤 업무를 담당하고 있는지에 따라 AI의 영향이 크게 달라질 가능성이 있습니다.
결국 중요한 것은 '사라지는 직급'보다 '달라지는 역할'입니다
AI 시대의 중간직급을 생각할 때 가장 현실적인 시나리오는 대리와 과장이 한꺼번에 사라지는 모습보다는 중간직급의 역할이 점진적으로 변화하는 모습일 가능성이 높습니다.
예를 들어 과거의 과장이 하루 8시간 중 상당한 시간을 자료 정리와 보고서 작성에 사용했다면, 앞으로는 AI를 활용해서 이 업무를 훨씬 짧은 시간에 끝낼 수 있습니다.
그렇다면 남은 시간에 무엇을 하느냐가 중요해집니다.
조직의 문제를 찾고 새로운 사업 기회를 검토할 수도 있습니다.
고객과 직접 대화할 수도 있습니다.
팀원 교육에 더 많은 시간을 사용할 수도 있습니다.
상급자가 놓치고 있는 현장의 문제를 발견할 수도 있습니다.
이런 역할은 오히려 더 중요해질 수 있습니다.
따라서 AI가 중간직급의 업무를 줄인다는 것은 반드시 중간직급의 가치가 줄어든다는 의미는 아닙니다.
업무의 양이 줄어들면서 오히려 더 높은 수준의 업무를 맡게 될 수도 있습니다.
이것은 산업혁명 이후 기술 발전이 노동시장에 미친 영향과도 어느 정도 연결해서 생각할 수 있습니다.
기술은 반복적인 업무를 줄이는 동시에 새로운 업무를 만들어왔습니다.
문제는 새로운 업무가 기존의 모든 일자리를 자동으로 보장해주는 것은 아니라는 점입니다.
새로운 기술을 활용할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 생산성 차이가 커질 수 있기 때문입니다.
AI 시대에도 비슷한 현상이 나타날 가능성이 있습니다.
AI를 활용해 자신의 생산성을 크게 높이는 사람과 기존 방식만 고수하는 사람 사이의 차이가 점점 커질 수 있습니다.
그렇다면 중간직급에게 가장 중요한 능력은 무엇일까요?
단순히 AI 프로그램을 사용할 줄 아는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다.
오히려 다음 네 가지 능력이 중요해질 가능성이 있습니다.
첫 번째는 문제를 정의하는 능력입니다.
AI에게 좋은 답을 얻으려면 먼저 무엇을 해결해야 하는지 정확하게 정의해야 합니다.
두 번째는 결과를 판단하는 능력입니다.
AI가 만든 결과가 항상 정확한 것은 아니기 때문에 숫자와 정보를 비판적으로 검토할 수 있어야 합니다.
세 번째는 업무를 비즈니스 성과로 연결하는 능력입니다.
보고서를 잘 만드는 것에서 끝나는 것이 아니라 그 결과가 매출, 비용, 고객 만족도, 생산성 등에 어떤 영향을 미치는지 이해해야 합니다.
네 번째는 사람을 움직이는 능력입니다.
기업은 결국 사람으로 구성되어 있습니다.
AI가 아무리 뛰어난 분석을 제공하더라도 누군가는 그 결과를 바탕으로 사람을 설득하고 실제 행동을 이끌어내야 합니다.
이러한 능력은 오히려 AI가 발전할수록 중요해질 가능성이 있습니다.
그렇다면 신입사원과 중간직급 중 누가 더 위험할까요?
이 질문에는 단순한 답을 내리기 어렵습니다.
업무에 따라 다르기 때문입니다.
반복적인 자료 입력이나 단순한 정보 검색처럼 정형화된 업무를 많이 담당하는 신입사원이라면 AI의 영향을 크게 받을 수 있습니다.
반대로 자료 취합과 보고서 작성처럼 정보 처리 업무가 많은 중간직급 역시 상당한 영향을 받을 수 있습니다.
하지만 사람을 관리하고, 복잡한 문제를 해결하고, 여러 부서의 이해관계를 조정하고, 중요한 의사결정을 지원하는 역할까지 수행한다면 이야기가 달라집니다.
이런 업무는 단순 자동화만으로 해결하기 어렵기 때문입니다.
따라서 "신입보다 대리·과장이 먼저 위험하다"는 주장은 하나의 가능성을 보여주는 흥미로운 관점이지, 모든 기업과 직무에 적용되는 법칙은 아닙니다.
오히려 더 정확한 표현은 다음과 같을 것입니다.
AI는 특정 직급을 한꺼번에 없애기보다 각 직급에 포함된 업무를 다시 나눌 가능성이 높습니다.
그리고 이 과정에서 기업의 조직 구조도 변할 수 있습니다.
과거에는 직원 10명이 필요했던 업무를 AI를 활용해 7명이 수행할 수 있다면 조직 규모가 줄어들 수도 있습니다.
반대로 같은 10명을 유지하면서 생산성을 높이고 새로운 사업을 시작할 수도 있습니다.
기업이 어떤 선택을 하느냐에 따라 고용에 미치는 영향은 완전히 달라질 수 있습니다.
따라서 앞으로 몇 년 동안 우리가 주목해야 할 것은 단순한 "AI 때문에 일자리가 없어지는가?"라는 질문이 아닐지도 모릅니다.
보다 중요한 질문은 다음과 같습니다.
"AI 때문에 기업에서 사람 한 명이 만들어내야 하는 가치의 기준이 어떻게 달라지는가?"
이 변화는 직급에 관계없이 모든 직장인에게 영향을 줄 수 있습니다.
AI 시대, 대리와 과장이 준비해야 할 것은 무엇일까요?
대리나 과장이라는 이유만으로 AI를 두려워할 필요는 없습니다.
반대로 경력이 있다는 이유만으로 안전하다고 생각해서도 안 됩니다.
가장 현실적인 전략은 자신의 업무를 하나씩 분해해보는 것입니다.
매일 반복하는 업무 가운데 AI가 대신할 수 있는 것은 무엇인지 살펴볼 필요가 있습니다.
자료를 정리하는 데 두 시간이 걸린다면 AI를 활용해 30분으로 줄일 수 있는지 확인해볼 수 있습니다.
보고서 초안을 작성하는 데 한 시간이 걸린다면 AI에게 초안을 맡기고 자신은 내용을 검토하는 방식으로 바꿀 수도 있습니다.
그렇게 확보한 시간을 더 중요한 업무에 투자하는 것입니다.
여기에서 중요한 것은 단순히 업무를 빨리 처리하는 것이 아닙니다.
AI가 일을 대신해주는 만큼 자신의 역할을 더 높은 수준으로 끌어올리는 것입니다.
자료를 만드는 사람에서 자료를 해석하는 사람으로,
보고서를 작성하는 사람에서 의사결정을 돕는 사람으로,
업무를 지시받는 사람에서 문제를 정의하는 사람으로 역할을 확장하는 것입니다.
이러한 변화가 성공한다면 AI는 위협이 아니라 생산성을 높여주는 도구가 될 수 있습니다.
반대로 자신의 업무 대부분이 반복적인 정보 처리에 머물러 있고 그 업무를 AI가 훨씬 빠르고 저렴하게 수행할 수 있다면 직급과 관계없이 경쟁력이 약해질 가능성이 있습니다.
결국 AI 시대에 중요한 것은 몇 년 동안 근무했느냐, 대리냐 과장이냐가 아닐 수 있습니다.
중요한 것은 그 사람이 조직에서 어떤 문제를 해결하고 있는가입니다.
그리고 AI를 활용해서 그 문제를 과거보다 얼마나 더 잘 해결할 수 있는가입니다.
마무리
AI가 중간직급을 없앨 것이라는 전망은 충분히 흥미로운 주제입니다.
특히 대리와 과장이 담당하는 자료 정리, 보고, 정보 전달 등의 업무 가운데 상당 부분은 AI가 빠르게 자동화할 수 있기 때문에 이러한 전망이 완전히 근거 없는 이야기는 아닙니다.
그러나 반대로 생각해볼 필요도 있습니다.
중간직급은 단순히 보고서를 만드는 사람이 아닙니다.
현장의 상황을 이해하고, 조직의 문제를 해결하고, 사람과 사람 사이를 연결하며, 상급자의 의사결정을 돕는 역할도 수행합니다.
이러한 업무까지 AI가 모두 대신할 수 있다고 단정하기는 어렵습니다.
따라서 앞으로의 변화는 "대리와 과장이 사라진다"기보다 "대리와 과장에게 요구되는 역할이 달라진다"는 방향으로 나타날 가능성이 더 현실적입니다.
AI가 반복적인 업무를 가져간다면 사람에게는 더 복잡하고 중요한 업무가 남을 수 있습니다.
다만 모든 사람이 자동으로 그 역할을 맡게 되는 것은 아닙니다.
AI를 활용하면서 자신의 업무를 더 높은 수준으로 발전시키는 사람이 있는 반면, 기존의 업무 방식에 계속 머무르는 사람도 있을 수 있습니다.
결국 AI 시대의 직장인에게 가장 중요한 질문은 이것일지도 모릅니다.
"AI가 내 일을 빼앗을까?"
그보다 먼저 이렇게 질문해보는 것이 좋습니다.
"AI가 내 업무의 절반을 대신해준다면, 나는 그 남은 시간에 어떤 더 중요한 일을 할 수 있을까?"
이 질문에 대한 답을 찾는 과정에서 앞으로의 경쟁력이 결정될 가능성이 높습니다.
AI가 사람을 대체할 것인지, 사람이 AI를 활용해 더 높은 생산성을 만들어낼 것인지는 아직 하나의 방향으로 정해져 있지 않습니다.
기업의 투자, 새로운 산업의 등장, 노동시장의 변화, 그리고 개별 직장인의 적응에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.
분명한 것은 한 가지입니다.
AI 시대에는 직급보다 업무의 가치가 중요해질 가능성이 높다는 것입니다.
그리고 그 변화는 신입사원에게만 해당하는 이야기가 아닙니다.
대리도, 과장도, 임원도 자신의 역할이 어떤 방향으로 변화할 것인지 고민해야 할 시점입니다.